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SECTEUR : ADMINISTRATION, SECRÉTARIAT ET INFORMATIQUE

NIVEAU D’ÉTUDES : ENSEIGNEMENT UNIVERSITAIRE

 

ANALYSTE EN INGÉNIERIE FINANCIÈRE

ANALYSTE EN INTELLIGENCE D'AFFAIRES

GESTIONNAIRE EN MÉTHODES QUANTITATIVES

BACCALAURÉAT SPÉCIALISÉ B.A.A. ou B.com

Consulte également la page d’informations sur les
programmes pré-universitaires en sciences de l’administration

Consulte aussi la section "liens recommandés" à la fin de cette page (dont des vidéos et entrevues écrites de spécialistes en méthodes quantitatives qui parlent de leur travail).

TÂCHES ET RESPONSABILITÉS :  

En tant qu’analyste en intelligence d'affaires; tu seras responsable d'effectuer des analyses et calculs mathématiques appliquées à la gestion dans les domaines tels que : prévisions économiques, gestion de stocks, démographie, génétique, contrôle de qualité, actuariat, psychométrie, etc.

 

Tu auras pour tâches de :

Voici les principaux domaines d'expertise en méthodes quantitatives :

 

L'analyse logistique a une vision intégrée des différents volets de la logistique ainsi qu'une connaissance approfondie des principaux outils d'aide à la décision utilisés dans le domaine.

L'optimisation des performances vise la recherche d’une plus grande efficacité dans les processus de l’entreprise. On y fait l’utilisation et/ou le développement d’outils de gestion élaborés à l’aide des mathématiques. Cette spécialité relève à la fois de la gestion des opérations, de la recherche opérationnelle et des technologies de l’information.

 

L'ingénierie financière est un ensemble de techniques financières qui permettent de réaliser les objectifs de financement, de valorisation, d'investissements et de gestion optimale de portefeuille pour l'entreprise, l' actionnaire ou plus généralement l' investisseur.

 

L'intelligence d'affaires est l’expression utilisée pour décrire les systèmes qui combinent les technologies de bases de données, d’entreposage de données (data warehousing), d’exploitation de données (data mining) et de systèmes d’aide à la décision.

Au sein des grandes organisations et au sein des firmes et sociétés de conseils en TI, il existe 4 niveaux de postes en intelligence d'affaires, soit :

QUALITÉS ET APTTITUDES NÉCESSAIRES :

-         Aptitudes pour les mathématiques; car tu auras besoin d’une formation poussée dans cette discipline

-         Facilité à travailler avec les ordinateurs; car tu seras constamment appelé(e) à travailler avec cet outil de travail comprenant de nombreux logiciels tant en bureautique, en mathématiques, en statistiques, ainsi que des bases de données

-         Esprit d’analyse combinée à la capacité de comprendre, de fouiller et d'interpréter des données car tu devras analyse minutieusement et efficacement de nombreuses données de différentes afin d'établir des statistiques et des rapports de toutes sortes

-         Bonne capacité à la résolution de problèmes : car tu devras résoudre des problèmes de gestion variés en comprenant bien les problématiques des membres des différents services de l'organisation

-         Sens des responsabilités et avoir un bon jugement, car il y en a plusieurs importantes à assumer

-         Faciliter à communiquer et pour les relations interpersonnelles; car tu devras expliquer clairement le contenu et les résultats de tes études et statistiques

-         Sens de l’organisation; pour bien gérer ton travail de recherche provenant de nombreuses sources

-         Aptitude à travailler en équipe; car tu devras devras régulièrement travailler en collaboration avec des équipes des autres départements (finance, marketing, technologies de l'information, haute direction, etc.)

-         Excellente maîtrise de la langue française parlée et écrite afin de te permettre de t'exprimer dans un langage clair et professionnel et rédiger des rapports de qualité

-         Bonne connaissance de l’anglais : car tu auras à communiquer à plusieurs occasions avec des intervenants anglophones et rédiger des rapports dans cette langue

 

PROFESSIONS APPARENTÉES :

-    Analyste de la distribution de marchandise

-    Analyste de rapports statistiques

-    Analyste des opérations

-         Analyste des procédés administratifs

-    Analyste en gestion quantitative des portefeuilles et crédit

-    Analyste en ingénierie financière

-    Analyste en intelligence d'affaires

-    Analyste en planification et rendement

-         Analyse en recherche opérationnelle

-         Conseiller(ère) en planification à long terme

-    Attaché(e) d'administration (en politiques et processus administratifs)

-         Conseiller(ère) en méthodes quantitatives

-         Conseiller(ère) en politiques administratives

-         Conseiller(ère) en organisation et méthodes

-         Interprète statistique des résultats de sondage

-         Qualiticien(ne)

-    Spécialiste des procédés administratifs

EMPLOYEURS POTENTIELS :

-    Banques

-         Grandes entreprises de commerce au détail

-    Grandes entreprises de télécommunications

-    Centres de recherches

-    Compagnies d'assurances

-         Entreprises de crédit

-         Entreprises de prêt

-         Firmes de consultants en gestion

-    Firmes de consultants en organisation et méthodes

-         Gouvernements

-         Maisons de sondage

-         Municipalités

-         Organisations publiques

-    Société de conseils en technologies de l'information

-   Sociétés d'État : Hydro-Québec, Énergir, Loto-Québec, Société des alcools du Québec SAQ, Postes Canada, Société immobilière du Canada, Société de transport de Montréal STM, autres sociétés publiques de transport urbain

EXIGENCES DES EMPLOYEURS :

-         Excellente maîtrise de la langue française parlée et écrite

-        Connaissance de l’anglais indispensable (bilinguisme parfois exigé)

-    Bonne connaissance des outils reliés aux bases de données: SQL, MS Access, Fox Pro;

-        Polyvalence 

AFFILIATION À DES ASSOCIATIONS PROFESSIONNELLES :

 

Il est possible de devenir membre de l’une des associations professionnelles suivantes :

 

Pour les emplois suivants, il faut détenir un permis de pratique et/ou être membre de l’association professionnelle concernée :

 

-         Chartered Financial Analyst Institute : la section de Montréal regroupait plus de 3 200 membres réguliers et plus de 2 000 candidats(es) dans la région en 2020 et la section de Québec regroupait plus de 300 membres au cours de l'année détenant le titre "Analyste financier agréé CFA". Pour plus de détails, consulte la section "perspectives d'avenir".

-         Canadian Securties Institute CSI (section du Québec) : décerne les titres professionnels suivants :
"Gestionnaire de placement agréé CIM" (en anglais Chartered Investments Manager),
"Professionnel en fiducies et successions MTT" (en anglais estate & trust professionnal),
"Professionnel agréé en gestion stratégique du patrimoine CSWP" (en anglais Chartered strategic wealth professionnal),
"Gestionnaire de risques financiers FRM" (en anglais Financial Risk Manager).

 

PLACEMENT :

 

Selon les données disponibles au 31 janvier 2023 :

Pour le Baccalauréat
(spécialisations : analytique d'affaires ou intelligence d'affaires ou gestion des opérations)
:

Le placement est EXCELLENT, 100 % des répondants(es) qui se sont dirigés vers le marché du travail ont obtenu un emploi relié à leurs études dont la totalité sont à temps complet.

 

Quelques répondants(es), soit 12 % ont poursuivi leurs études au niveau de la maîtrise.

 

NOMBRE DE  RÉPONDANTS

NOMBRE EN EMPLOI RELIÉ

NOMBRE À TEMPS COMPLET

NOMBRE
 AUX
ÉTUDES

104

92

92

12

 

Note : hausse du taux de placement par rapport aux années précédentes (était de 100 % en 2021; 100 % en 2019 et 70 % en 2017)

 

Pour la Maîtrise

(spécialisations : analytique d'affaires, ingénierie financière, intelligence d'affaires, mathématiques financières) :

 

Le placement est EXCELLENT, 100 % des répondants(es) qui se sont dirigés vers le marché du travail ont obtenu un emploi relié à leurs études dont la totalité sont à temps complet.

 

NOMBRE DE  RÉPONDANTS

NOMBRE EN EMPLOI RELIÉ

NOMBRE À TEMPS COMPLET

NOMBRE
 AUX
ÉTUDES

29

28

28

0

 

Note : taux de placement tout aussi excellent et comparable aux années précédentes.

 

Source : HEC Montréal

 

SALAIRE :

 

Selon les données 2026 :

 

Le salaire moyen en début de carrière était de :

Dans le secteur privé :

-        30,05 $/heure (40 hres/sem) en moyenne en tant qu'analyste en ingénierie financière ou analyste en intelligence d'affaires  au sein des PME ou des petits cabinets de comptables ou au sein des petits cabinets de conseils en gestion (avec un baccalauréat)

-    32,21 $/heure (35 ou 40 hres/sem selon les organisations) en moyenne en tant qu'analyste en méthodes de gestion au sein des grandes entreprises de commerce au détail

-    34,31 $/heure (37,5 hres/sem) en moyenne en tant qu'analyste d'affaires sein des grandes entreprises de télécommunications

-    35,14 $/heure (40 hres/sem) en moyenne en tant qu'analyste de données junior ou analyste en intelligence d'affaires junior ou analyste en intelligence financière et augmente à 44,87 $/heure au niveau sénior au sein des grandes sociétés de conseils en gestion (extérieur de Montréal)

-    35,93 $/heure (40 hres/sem) en moyenne en tant qu'analyste de données junior et augmente à 43,29 $/heure au niveau sénior au sein des grandes sociétés de conseils en TI (extérieur de Montréal)

-    36,35 $/heure (35 hres/sem) en moyenne en tant qu'analyste en intelligence d'affaires ou analyste d'affaires sein des grandes compagnies d'assurances

-    37,39 $/heure (40 hres/sem) en moyenne en tant qu'analyste de données junior ou analyste en intelligence d'affaires junior ou analyste en intelligence financière et augmente à 44,87 $/heure au niveau sénior au sein des grandes sociétés de conseils en gestion (région de Montréal)

-    37,82 $/heure (40 hres/sem) en moyenne en tant qu'analyste de données junior et augmente à 45,57 $/heure au niveau sénior au sein des grandes sociétés de conseils en TI (région de Montréal)

-         38,08 $/heure (40 hres/sem) en moyenne au sein des grandes entreprises (avec une maîtrise)

-    39,33 $/heure (37,5 hres/sem) en moyenne en tant qu'analyste en intelligence financière ou analyste en intelligence d'affaires au sein des grandes institutions bancaires

Note 1 : hausse de la moyenne salariale au baccalauréat par rapport aux années précédentes (était de 28,85 $ en 2024; 28,00 $ en 2022 et 26,02 $ en 2019).

Note 2 : hausse de la moyenne salariale avec une maîtrise par rapport aux années précédentes (était de 34,56 $ en 2024; 33,99 $ en 2022 et 37,86 $ en 2019).

Note 3 : dans les grandes sociétés de conseils en TI, la rémunération est offerte selon une méthode hydride comprenant : un salaire de base compétitif et indexée en fonction des certifications acquises, une prime de rendement variant de 3 à 8 % pour un(e) junior et des actions de la Société.

Dans le secteur public et parapublic :

-         29,15 $/heure (35 hres/sem) en tant qu'analyste - technologies d'affaires ou analyste en gestion des risques et de l'ingénierie financière à Investissement Québec

-         29,79 $/heure (35 hres/sem) en tant que professionnel(le) en exploitation et en analyse de données à Revenu Québec

-    30,53 $/heure (35 hres/sem) en tant qu'agent(e) de recherche et planification socioéconomique - conseiller(ère) en gestion des risques ou analyste en ingénierie financière (analyse, prévision et évaluation des risques financiers des politiques administratifs, économiques ou sociales) dans la fonction publique québécoise

-        30,53 $/heure (35 hres/sem) en tant qu'analyste d'affaires ou analyste des procédés administratifs - conseiller(ère) en information de gestion (conception et révision des systèmes administratifs ou de gestion, des méthodes de travail, des directives et des procédures visant l’amélioration des systèmes existants) dans la fonction publique québécoise

-         30,61 $/heure (35 hres/sem) en tant que conseiller(ère) en technologies d'affaires ou conseiller(ère) en gestion des risques et de l'ingénierie financière à Investissement Québec

-         30,67 $/heure (35 hres/sem) en tant qu'analyste (intelligence d'affaires) ou analyste (données et statistiques) dans les centres de services scolaires

-         31,48 $/heure (35 hres/sem) en tant qu'analyste spécialisé(e) en informatique (intelligence d'affaires) dans le réseau de la santé et des services sociaux (CISSS, CIUSSS ou CHU)

-         32,36 $/heure (35 hres/sem) en tant qu'analyste en intelligence d'affaires ou analyste de données à Loto-Québec et Société des casinos du Québec

-    32,64 $/heure (35 hres/sem) en tant que conseiller(ère) à la sécurité de l'information ou conseiller(ère) en performance organisationnelle à l'Institut national d'excellence en santé et services sociaux INESSS (organisme chargé de l'évaluation des technologies et des modes d'intervention en santé)

-    32,66 $/heure (37,5 hres/sem) en tant qu'analyste en optimisation des processus passager à Aéroports de Montréal

-    34,92 $/heure (35 hres/sem) en tant qu'analyste en intelligence d'afffaires ou analyste des renseignements (sciences des données) à l'Autorité des marchés financiers

-         35,02 $/heure (35 hres/sem) en moyenne en tant qu'analyse de données dans les centres de recherche hospitalier

-    36,21 $/heure  (32 ou 35 ou 38,5 hres/sem)  en tant qu'analyste en intelligence d'affaires à Hydro-Québec

-         36,23 $/heure (35 hres/sem) en tant qu'analyste en intelligence d'affaires à la Ville de Montréal

-    37,57 $/heure (35 hres/sem) en moyenne en tant qu'analyste de données ou analyste en intelligence d'affaires ou spécialiste de données au sein des universités

-    39,63 $/heure (35 hres/sem) en moyenne en tant qu'analyste de données ou analyste en intelligence d'affaires ou spécialiste de données au sein des grandes municipalités (100 000 habitants et plus)

-    39,79 $/heure (37,5 hres/sem) en tant qu'analyste en intelligence d'affaires ou analyste de données au sein de Postes Canada

-        40,63 $/heure (35 hres/sem) en tant que conseiller(ère)-cadre en intelligence d'affaires dans le réseau de la santé et des services sociaux

-    40,78 $/heure (37,5 hres/sem) en tant que analyste en intelligence d'affaires ou analyste de données dans la fonction publique fédérale

-    42,27 $/heure (37,5 hres/sem) en tant qu'analyste en intelligence d'affaires à Aéroports de Montréal

-    43,68 $/heure (33 ou 33,75 ou 35 hres/sem selon les organisations) en moyenne en tant qu'analyste en méthodes de gestion ou analyste d'affaires au sein des grandes entreprises publiques de transport urbain

-       43,97 $/heure (37,5 hres/sem) en tant qu'analyste en intelligence d'affaires à l'Agence du revenu du Canada ARC

-    47,62 $/heure (35 hres/sem) en tant qu'analyste d'affaires la Société de transport de Montréal STM

Note : dans le secteur public et parapublic, les augmentations sont établies par les conventions collectives.

 

Sources : Ministère de l’Éducation et de l'Enseignement supérieur du Québec, Conseil du Trésor du Québec, Commission de la Fonction Publique du Canada, Forces canadiennes, Syndicat des spécialistes et professionnels d'Hydro-Québec, Syndicat du personnel administratif, technique et professionnel de la SAQ, Syndicat des professionnels du Gouvernement du Québec (section locale section locale Autorité des marchés financiers), Syndicat des employés professionnels et de bureau - section locale Investissements Québec, Syndicat des professionnels de la Société de transport de Montréal, Syndicat du personnel administratif, technique et professionnel du transport en commun de Montréal, Syndicat des employés de techniques professionnelles et de bureau (section locale Hydro-Québec),  conventions collectives des employés municipaux de plusieurs grandes municipalités, conventions collectives des employés municipaux de plusieurs municipalités de taille moyenne, conventions collectives des professionnels de la plupart des universités, conventions collectives des employés de plusieurs grandes entreprises publiques de transport urbain, conventions collectives des employés de plusieurs grandes entreprises de commerce au détail (sièges sociaux), conventions collectives des employés de plusieurs grandes entreprises de télécommunications, conventions collectives des employés de plusieurs grandes compagnies d'assurances et Guide salariale Robert Half en finance et comptabilité.

 

PORTRAIT DE LA PROFESSION :

Selon Emploi Québec et le Diagnostic sectoriel de la main-d'œuvre en technologies de l'information 2025 réalisée par le Comité sectoriel de la main-d'œuvre en technologies de l'information du Québec, Techno-Compétences; il y avait plus de 103 400 professionnelles et professionnels en technologies de l'information détenant une formation universitaire partout au Québec au cours de 2025, dont :

plus de 5 900 analystes, programmeurs(euses), concepteurs(trices) de solutions, conseillers(ères), consultants(es) et autres spécialistes en inteligence d'affaires, analystes de données, conseillers(ères) en visualisation de données et autres professionnels en exploitation et analyse de données et gestionnaires en analytique d'affaires.

Profession composée en majorité d'hommes, soit 59 %
alors que les femmes représentaient 41 % (étaient 23 % en 2022 et moins de 20 % en 2019 et 2017).

Plus de 96 % occupaient un poste à temps complet.

Moins de 8 % des professionnels(les) des TI étaient des travailleurs(euses) autonomes.

La diversité culturelle est fortement représentée, puisque 34 % des membres de la profession seraient né à l'extérieur du Canada
(était 32 % en 2022; 30 % en 2019 et 28 % en 2017).

Les professionnels(les) des technologies de l'informtion représentaient près de 5 % des emplois occupés par les personnes issues de l'immigration.

Les spécialistes en informatique issus de l'immigration au Québec proviennent majoritairement de pays francophones et de grands bassins technologiques mondiaux, une tendance fortement influencée par les critères de sélection linguistiques de la province (soit la France, le Maroc, l'Algérie et la Tunisie, mais également : la Belgique, l'Inde et la Chine).

L'âge moyen était de 42 ans.

L'âge moyen de la retraite était de 61 ans.

La répartition selon l'âge était :

Le niveau de scolarité de l'ensemble des professions énumérées ci-haut était :

La répartition des membres selon le type d'employeur était :

  1. sociétés et cabinets de conseils en TI et entreprises de conception et développement en TI : 36 %

  2. institutions financières (incluant compagnies assurances) et entreprises de gestion immobilière : 24 %

  3. firmes et sociétés de conseils en gestion : 14 %

  4. administrations publiques (fédérale, provinciale et municipales) + sociétés d'État + réseau de la santé + réseau de l'éducation : 11 %

  5. entreprises de télécommunications : 4 %

  6. établissements de santé et de services sociaux (CISSS, CIUSS, CHU et centres de recherche hospitalier) : 3 %

  7. services publics (sociétés d'État tels que : Hydro-Québec, Énergir, Investissement Québec, SAQ, Aéroports de Montréal et organismes parapublics) : 3 %

  8. commerces de détail (PME et grandes chaînes) : 2 %

  9. établissements d'enseignement (centres de services scolaires, collèges, universités) : 2 %

  10. entreprises de services (sauf sociétés d'État) : 1 %

  11. commerces de gros (distributeurs, grossistes et importateurs) : 1 %

  12. astres milieux (associations et organismes sans but lucratif, Forces canadiennes, organismes internationaux, autres entreprises, etc.) : 3 %

Au niveau de la taille de l'entreprise :

58 % des professionnel(les) des TI travaillaient pour des grandes organisations publiques ou privées de plus de 500 employés (grandes entreprises, grandes sociétés de conseils en TI, sociétés d'État, fonction publique, etc.);
18 % pratiquaient au sein d'entreprises ou organisations publiques ou privées de taille moyenne de 100 à 500 employés (PME, firmes de conseils en TI, organismes publics et parapublics, etc.);
16 % exerçaient au sein de PME ou firmes conseils en TI de 20 à 99 employés;
9 % œuvraient au sein de petites entreprises, petits cabinets conseils en TI de moins de 20 employés ou étaient travailleurs(euses) autonomes

Au niveau de la répartition géographique des professionnels(les) en TI était :

PERSPECTIVES DE CARRIÈRE :

Dans l’économie d’aujourd’hui, les dirigeants d'entreprise, et par extension tous ceux qui ont besoin de prendre des décisions d’importance, sont confrontés à un défi majeur, à savoir disposer d’une information fiable pour agir rapidement et en toute connaissance de cause.

Bien souvent, la difficulté ne réside pas tant dans le manque de données associées aux applications, aux bases de données et aux médias sociaux, que dans la capacité, en surmontant les silos de données, d’en extraire une vue unifiée et finalement une information utilisable. C’est précisément tout l’objet de l’intelligence d’affaires ou BI (Business Intelligence).

À ses débuts, l’intelligence d’affaires était bien l’apanage des grandes entreprises. Mais dans un contexte de concurrence accrue, les dirigeants des PME ont compris tout l’enjeu de pouvoir disposer, en temps réel, d’indicateurs clés de performance, pour accélérer leurs prises de décision, et anticiper les attentes de leurs clients. Cependant, reste qu’une part encore trop importante de nos compagnies, base encore leur décision sur l’intuition.

Destinés à ses débuts aux directions financières et comptables et aux hauts dirigeants des grands compagnies, les outils de l’intelligence d’affaires s’appliquent aujourd’hui partout où la prise de décision est importante pour la bonne marche de l’entreprise.

Les fournisseurs de solutions d’intelligence d’affaires ont maintenant des offres pour les PME, que les déploiements soient effectués sur place ou dans le nuage.

Dans l’économie de la donnée, ce nouveau domaine d’activité consiste à extraireet à raffiner les données afin de la transformer en information et en action afin de vous démarquer. Quel que soit le type d’analyse effectuée, les compagnies qui vont survivre et prospérer seront celles qui sauront le plus intelligemment et le plus vite possible produire et mettre en œuvre l’information pertinente.

Avec l’avènement du Web, des réseaux sociaux, des applis, de la mobilité et des objets connectés, les données prolifèrent, leur coût d’acquisition est quasiment nul et elles nourrissent en temps réel des algorithmes d’apprentissage automatique de plus en plus sophistiqués.

Chaque fois que nous interagissons avec notre institution financière, magasinons en ligne ou conversons sur les réseaux sociaux, ces algorithmes sont à l’œuvre. Ils apprennent qui nous sommes au gré de nos interactions. Ils peuvent anticiper nos comportements, qu’ils modélisent en temps réel en analysant le flux continu de données que nous produisons jour après jour.

Les analystes en intelligence d'affaires peuvent aider les gestionnaires à développer et appliquer de modèles de gestion de position sur les marchés financiers et le développement d'outils intelligents favorisant l’accès à d’importantes bases de données, l’analyse de ces données et l’orientation pour la prise de décision.

La transformation numérique et le besoin critique des entreprises de prendre des décisions basées sur les données permet d'offrir de nombreuses opportunités d'emploi aux spécialistes en intelligence d'affaires.

Bien que le marché général des TI connaisse une rationalisation qui touche particulièrement les profils juniors, les spécialistes capables de traduire les données en stratégies d'affaires restent hautement recherchés.

Il y a une forte demande pour des besoins en matière de rapports de gestion, d'optimisation des processus et de visualisation de données ne cessent de croître

L'intelligence artificielle automatise le traitement brut des données, mais elle propulse la demande pour les analystes BI. Les entreprises ont plus que jamais besoin d'humains pour contextualiser les résultats et orienter la stratégie.

Toutefois, la création de nouveaux postes a ralenti pour les profils débutants. Les employeurs privilégient les candidats qui démontrent une double compétence (technique et humaine) ou qui possèdent de l'expérience pratique (stages, projets personnels)

Les spécialistes en intelligence d'affaires sont très en demande par les gestionnaires de PME en croissance, des grandes entreprises et même des organisations publiques.

Bien que la prise de décision basée sur les données maintienne une demande stable à travers l'industrie, le marché actuel chez les spécialistes de données compte un nombre important de travailleurs expérimentés à la recherche d'un emploi, ce qui intensifie la concurrence pour les profils juniors.

Les perspectives sont plutôt limitées dans les grands centres comme Montréal et Laval, mais bonnes dans la Capitale-Nationale, la Montérégie, l'Estrie et l'Outaouais.

Pour maximiser les opportunités d'embauche comme analyste en intelligence d'affaires, la maîtrise d'un profil hybride de compétences techniques et relationnelles, soit :

la maîtrise des logiciels de visualisation comme Power BI ou Tableau, langage SQL pour la gestion de bases de données, processus ETL (extraction, transformation, chargement) et notions d'environnements Cloud;

 et d'excellences compétences en communication et vulgarisation avec une grande capacité d'agir comme un pont entre les équipes techniques (informatique) et les directions sectorielles (finances, marketing, opérations).

Face à un marché compétitif, l'évolution technologique transforme le rôle du spécialiste de données. L'automatisation par l'intelligence artificielle modifie l'extraction des données, poussant les employeurs à rechercher des compétences plus avancées et stratégiques :

la maîtrise avancée de SQL, des langages Python ou R, et des outils de visualisation (Power BI, Tableau);

et une grande capacité de vulgarisation (data storytelling), une forte compréhension du contexte d'affaires (comprendre les problèmes métiers) et compétences en automatisation via des outils d'IA.

Donc, les perspectives pour les prochaines années sont EXCELLENTES.

La rémunération moyenne après 10 années d'expérience en 2026...

Note 1 : plusieurs PME techno intègrent au salaire des programmes d'actionnariat ou des bonis de performance annuels moyens de 5 à 10 % .

 

Note 2 : dans les grandes sociétés de conseils en TI, la rémunération est offerte selon une méthode hydride comprenant : un salaire de base compétitif et indexée en fonction des certifications acquises, une prime de rendement variant de 8 à 15 % pour un(e) sénior et des actions de la Société.

LES PROGRAMMES D’ÉTUDES :

 

Le Baccalauréat spécialisé en administration des affaires B.A.A. a une durée totale de 3 ans offert à temps complet, mais peut aussi être suivi à temps partiel dans certaines universités. Il débute par un tronc commun au cours des 3 premières sessions où tu devras suivre des cours de mathématiques (probabilités et statistiques) et des cours de base dans les principales disciplines de la gestion : management (introduction au management, comportement organisationnel), économie (économie de l’entreprise, économie internationale), finance (introduction à la gestion financière), comptabilité (comptabilité générale, comptabilité de management), marketing (introduction au marketing), gestion des ressources humaines (introduction à la gestion des ressources humaines), technologies de l'information (technologies de l’information en gestion), gestion des approvisionnements (gestion des opérations et de la production ou opérations et logistique),  etc.

 

À partir de la 4e session, tu suivras des cours propres à la spécialisation en intelligence d'affaires; tu auras le cours obligatoire suivant : mathématiques linéaires; ainsi que de 3 à 8 cours optionnels parmi une liste proposée (ex : applications de la recherche opérationnelle, modèles probabilistes et stochastiques en gestion, applications de l'exploitation de données en gestion, techniques quantitatives en marketing, programmation de modèles quantitatifs en finance, stage spécialisé en méthodes quantitatives de gestion, etc.). 

Note : les cours peuvent varier d'une université à une autre, mais toutes offrent des cours de base dans les principales disciplines de la gestion.

Le Baccalauréat avec double majeure en science des données B.Sc. offert à Concordia a une durée totale de 3 ou 4 ans offert en cheminement régulier à temps complet de jour.

Le cœur du programme en science des données intègre deux composantes principales. Le premier offre une formation de base en mathématiques et en statistiques ainsi qu'une exposition plus pratique aux applications de la science des données par le biais de laboratoires de science des données et de cours d'apprentissage automatique.

Le deuxième volet offre une exposition à des sujets informatiques traditionnels tels que la programmation, les bases de données et les algorithmes, ainsi que la possibilité d'apprendre des sujets de pointe en intelligence artificielle.

Ce programme combine une majeure en informatique avec une majeure en mathématiques et statistiques. Il fournit une base pour des études intégrées en informatique et en mathématiques. La composante mathématique du programme comprend des sujets qui chevauchent l'informatique, tels que la modélisation, le calcul symbolique et les combinaisons, ainsi que les sujets standard d'un programme de mathématiques.

Au cours de la 1re année;  tu approndiras tes connaissances dans les bases mathématiques,  tu seras familiarisé avec les diverses structures et méthodes mathématiques utilisées en mathématiques, en informatique et en recherche opérationnelle tu apprendras les bases de la programmation avec les langages classiques (Python, C++, VB.NET),

 

Tu devras suivre les cours obligatoires suivants : calcul multivariable 1, probabilité appliquée, introduction à la programmation statistique, mathématiques pour l'informatique, programmation orienté objet 1, algèbre linéaire et ses applications 1, statistiques appliquées, système matériel et programmation orientée objet 2.

Au cours de la 2e année;  tu seras familiarisé avec les algorithmes en apprentissage automatique, tu acquerras des connaissances sur des approches et des outils modernes permettant de modéliser et de solutionner différents problèmes d'optimisation, tu seras familiarisé avec les méthodes numériques, les éléments d'analyse réelle et matricielle à la base des méthodes numériques et leur mise en oeuvre informatique, tu apprendras le fonctionnement et la structure des bases de données, tu seras initié aux principes de base et aux méthodes de conception et d'analyse des algorithmes et tu seras initié au processus de conception et de développement de logiciels.

Tu devras les cours suivants  :analyse numérique, laboratoire en science de données, introduction à l'informatique théorique, structures de données et algorithmes, apprentissage statistique, méthodologie de rédaction d'un projet de recherche, ainsi qu'un choix parmi 3 cours optionnels parmi des listes proposées.

Au cours de la 3e année; tu apprendras la structure des données en informatique, les méthodes de conception et la gestion de bases de données commerciales élaborées;  tu seras familiarisé avec les concepts et les contraintes des nouvelles technologies de l'information et des communications au niveau des réseaux d'ordinateurs et tu seras familiarisé avec les concepts et principes fondamentaux du génie logiciel.

Tu devras suivre les cours suivants : laboratoire de bases de données, introduction aux réseaux de neurones, analyse de mégadonnées, dimensions éthiques et sociales des technologies de l'information et des communications, ainsi qu'un choix de 3 cours optionnels parmi des listes proposées.

 

DEC-BAC :

 

Qu'est-ce qu'un programme DEC-BAC ?

 

Il permet d'entreprendre des études collégiales et universitaires en gestion en 5 ans (au lieu de 6 ans) et obtenir 2 diplômes, soit le D.E.C. et le Baccalauréat.

 

Pour plus de détails, consulte la page suivante

 

Pour listes des ententes actuellement offertes, consulte la page de gestionnaire

 

PASSERELLES :

 

Un programme passerelle permet aux titulaires du DEC en éducation spécialisée de se faire reconnaître un certain nombre de crédits par une université dans cadre de son programme de baccalauréat. Par contre, aucune garantie d'admission est faite lors de la demande et aucune préférence ou priorité n'est accordée à l'admission.

 

Pour plus de détails, consulte la page suivante

 

Note 1 : dans certaines universités, il y a des cours préalables exigés même une reconnaissance d'acquis est offerte

 

Note 2 : la reconnaissance des acquis n'est pas automatique et le nombre de crédits accordés peut varier selon la qualité de ton dossier scolaire.

 

Voici les ententes actuellement offertes :

 

aux titulaires du DEC en techniques de comptabilité et de gestion :

aux titulaires du DEC en gestion de commerces :

ÉTUDES SUPÉRIEURES :

 

Si tu le désires, tu pourras entreprendre des études supérieures au niveau de la maîtrise ou autres programmes de 2e cycle. Voici quelques exemples :

 

Pour plus de détails, consulte la page sur les études supérieures en sciences économiques et administratives, ainsi que les études supérieures en génie.

 

Pour d'autres programmes, consulte la page de gestionnaire

 

Maîtrises

Autres programmes :

EXIGENCES D’ADMISSION :

NOTE : les titulaires d'un D.E.C. technique dans une spécialité de la gestion peuvent se faire reconnaître un certain nombre de crédits au Baccalauréat spécialisé en administration des affaires ou en sciences comptables dans certaines universités dans le cadre d'une passerelle. 

AUTRES EXIGENCES PARTICULIERES D’ADMISSION :

 

STATISTIQUES D’ADMISSION :

 

Consulte la page de gestionnaire en management

 

Les admissions sont ouvertes aux trimestres d'automne et d'hiver pour tous les autres programmes dans toutes les universités

 

ENDROITS DE FORMATION :

 

Pour informations concernant l’alternance travail-études

LIENS RECOMMANDÉS :

 

Tu veux un avis de spécialistes en intelligence d'affaires sur leur profession ?, alors regarde les vidéos et les entrevues écrites suivants :

 


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